¿Hay un mejor mes para comprar bitcoin?

Con 188 meses cerrados medidos, ningún mes del calendario se distingue del azar.

Cada mes desde 2011

El color es el tamaño del movimiento; la cifra, el retorno real

Rejilla de retornos mensuales de Bitcoin por año y mes
enefebmarabrmayjunjulagoseptoctnovdic
2011+75%+64%−8.79%+346%+149%+86%−17%−39%−37%−37%−9.16%+59%
2012+17%−12%+0.35%+1.07%+4.85%+29%+40%+8.38%+23%−10%+13%+7.62%
2013+51%+63%+181%+48%−8.13%−30%+9.55%+31%−1.78%+61%+451%−35%
2014+10%−31%−17%−1.42%+40%+1.76%−8.92%−18%−19%−13%+12%−15%
2015−32%+17%−4.01%−3.43%−2.91%+15%+7.86%−19%+2.62%+33%+20%+14%
2016−15%+19%−4.98%+8.16%+18%+27%−7.34%−8.41%+6.39%+15%+6.20%+31%
2017−0.05%+23%−8.98%+28%+66%+6.67%+17%+66%−8.56%+48%+56%+39%
2018−28%+2.56%−33%+33%−19%−15%+21%−9.06%−5.99%−4.51%−37%−7.20%
2019−7.51%+11%+7.95%+29%+62%+27%−7.23%−4.51%−14%+11%−17%−5.15%
2020+31%−8.28%−25%+35%+9.03%−3.07%+24%+3.00%−7.76%+28%+42%+48%
2021+14%+37%+30%−1.79%−35%−6.02%+19%+13%−7.28%+40%−7.06%−19%
2022−17%+12%+5.52%−17%−16%−39%+21%−14%−2.94%+5.43%−16%−3.80%
2023+40%+0.07%+23%+2.97%−7.30%+12%−4.15%−11%+3.94%+28%+8.88%+12%
2024+0.88%+44%+16%−15%+11%−6.85%+3.07%−8.86%+7.29%+11%+37%−3.19%
2025+9.50%−18%−2.12%+14%+11%+2.33%+8.11%−6.50%+5.22%−3.88%−17%−3.41%
2026−10%−15%+1.87%+12%−3.54%−20%+7.43%+25%

Mes a mes

Cada mes del calendario, promediado sobre todos los años

MesAñosMediaMedianaEn verdeProbabilidad de azar
ene16+8.74%+5.19%56%1,00
feb16+13%+12%69%1,00
mar16+10%−0.88%50%1,00
abr16+32%+10%69%1,00
may16+18%+6.94%56%1,00
jun16+5.35%+2.05%56%1,00
jul16+8.28%+7.99%69%1,00
ago16+0.48%−7.45%38%1,00
sept15−3.72%−2.94%40%1,00
oct15+14%+11%67%1,00
nov15+36%+8.88%60%0,80
dic15+7.87%−3.19%47%1,00

«Probabilidad de azar» es la de ver una diferencia así entre este mes y el resto si el calendario no importara, corregida por probar los doce meses. Por debajo de 0,05 se consideraría una señal; ninguno llega.

Metodología y límites: cómo se hizo esta prueba

Cómo se prueba

Si el mes del calendario no importara, sus etiquetas serían intercambiables. Así que se barajan 20.000 veces y se cuenta cuántas de esas rejillas al azar separan al mejor del peor mes tanto como la real. Si eso pasa a menudo, lo que ves es azar.

Lo que esto NO demuestra

Que no encontremos nada no significa que no haya nada. El mejor mes tendría que superar al peor por más de 59 puntos de rendimiento mensual medio antes de que esta muestra pudiera llamarlo real; la diferencia real es de 40. Lo que se puede afirmar es que no hay un efecto de ese tamaño, no que no haya ninguno.

Doce meses son doce oportunidades

Probar doce hipótesis a la vez casi garantiza que una parezca extrema por suerte. Por eso cada probabilidad de la tabla va multiplicada por doce (corrección de Bonferroni). Sin ese ajuste, el mes más extremo se quedaría a un paso del umbral en vez de muy lejos de él.

Solo meses cerrados

Un mes entra cuando la serie llega a su último día natural. El mes en curso no cuenta: medio mes presentado como completo mueve la cifra y contamina la prueba.

El color va recortado, la cifra no

La intensidad se satura a ±50% para que noviembre de 2013 (+451%) no deje al resto de la rejilla en el mismo tono pálido. Cada celda imprime siempre su retorno real.

El calendario no; el ciclo, un poco

Agrupando los mismos meses por su posición en el ciclo del halving en vez de por el calendario, la forma sí aparece: sube los primeros dieciocho meses, cae entre el 18 y el 30, se recupera. Tampoco alcanza significancia con cuatro ciclos, pero es donde mirar.

Más herramientas sobre los mismos datos

Preguntas frecuentes

Estacionalidad, «Uptober» y qué se puede concluir de dieciséis años de meses

¿Existe el «Uptober»?

No en estos datos. Octubre promedia un +14% desde 2011, por encima de la media, pero la probabilidad de ver esa diferencia por puro azar es del 100% una vez corregida por haber probado los doce meses. Dicho de otro modo: con doce meses, que alguno destaque es lo esperable, y octubre no destaca más de lo que destacaría al azar.

¿Hay un mejor mes para comprar bitcoin?

Ninguno que estos datos puedan identificar. Sobre 188 meses cerrados desde 2011, la diferencia entre el mejor y el peor mes del calendario es la que produce el azar la mitad de las veces. Eso no prueba que no exista ningún efecto: prueba que, si existe, es más pequeño de lo que la historia disponible puede detectar.

¿Por qué septiembre tiene fama de malo?

Porque promedia un −3.72% y solo el 40% de sus años cierra en verde — el único mes con media negativa. Pero eso está dentro de lo que produce el azar, y su probabilidad corregida es del 100%. La fama es real; el efecto medible, no.

¿Entonces la estacionalidad de Bitcoin no existe?

No es lo que dicen los datos, y la diferencia importa. Lo que dicen es que ningún efecto lo bastante grande como para ser detectado con esta muestra está presente. Un sesgo pequeño y persistente sería invisible aquí. Lo honesto es acotar el tamaño, no negar la existencia.

¿Dónde sí hay estructura entonces?

En el ciclo del halving, no en el calendario. Agrupando los mismos retornos por meses transcurridos desde el halving aparece una forma coherente —subida, techo, caída, recuperación— que la página del ciclo documenta en detalle. Sigue siendo un patrón sobre cuatro ciclos, con toda la incertidumbre que eso implica.